煤矿智能化是煤炭工业高质量发展的核心技术支撑，将人工智能、工业物联网、云计算、大数据、机器人、智能装备等与现代煤炭开发利用深度融合，形成全面感知、实时互联、分析决策、自主学习、动态预测、协同控制的智能系统，实现煤矿开拓、采掘（剥）、运输、通风、洗选、安全保障、经营管理等过程的智能化运行，对于提升煤矿安全生产水平、保障煤炭稳定供应具有重要意义。

智慧矿山就是对生产、职业健康与安全、技术和后勤保障等进行主动感知、自动分析、快速处理的无人矿山。安全矿山、高效矿山、清洁矿山，矿山的数字化、智能化信息化是建设的前提和基础。

>综合平台的建设 —— 建设煤矿自动化综合管控平台和煤矿信息化综合监控系统，实现生产管控一体化。

>统一的数据标准 —— 煤矿建设的自动化和信息化综合监控系统主要包含安全监测、生产过程控制、目标监测、融合通信四个部分，为了保证应用系统数据分析和利用的需求，必须制定相应的数据编码标准和数据接口标准来规范子系统的建设。

>统一的数据治理 —— 建立便于数据挖掘的统一的数据库，对各类数据生命周期全过程加以管理，实现数据统一存储、 管理、调用，支持数据统一接入、全维度数据管理、跨业务数据融合。

>完善的运营管理 —— 面向经营决策管理，集成基于大数据的矿山精细化管理、分析决策软件，包括人员、财务、采 供、销售、生产、计划管理等，为实现矿井高效运营提供技术支撑。

>设备的自动控制 —— 实现“采、掘、运、提、排、通、供”等矿山安全生产各个环节的诸多设备的自动化智能化监控。

>时空一张图平台 —— 以矿山地理信息系统（GIS）为基础，利用数据库、设计协同、信息订阅与管理和工作流等技术，构建基于统一数据标准的、以空间地理坐标为主线的矿山空间对象时空数据库，搭建设计协同平台，完成地质、测量、防治水、采掘生产、通风以及大型设备等不同业务数据在不同图层的分层展示，使各业务部门共同维护矿井的 “ 一张图 ” 数据，并实现业务之间的数据共享和协作。

>统一的业务流程 —— 按照数字化矿山建设需求，对业务流程进行梳理、优化与再造，建立矿山智能管控体系，实现管理协同化与流程自动化。主要内容包括：业务流程梳理、业务流程管理、业务流程自动化和业务流程优化。